一、专业简介

学科门类：工学（学科门类代码：08）

专 业 类：电子信息类（专业类代码：0807）

专业名称：人工智能（专业代码：080717T）

英文名称：Artificial Intelligence

人工智能专业成立于2022年并于2024年开始招生，是北京金融学院的为适应人工智能技术的快速发展和社会需求而建设的重要专业，致力于培养既能掌握人工智能理论与工程技术，又具有一定的财经金融知识的交叉复合应用型高级专业人才。

本专业的特色在于：

（1）依托北京的“科技创新中心”定位，构建了一支高水平的师资队伍，培养能够研究和开发模拟、扩展人类智能的智能信息系统高级应用型人才。

（2）注重人工智能技术与金融科技的结合，将财经与金融知识融入课程体系，培养具有一定财经与金融知识的高水平人工智能技术人才。

（3）秉持全球化的理念，开阔学生的国际化视野，使其成为具有国际竞争力的高素质人才。 

二、培养目标

本专业围绕国家、行业及北京的发展需要，服务京津冀，面向人工智能和财经金融科技相关行业及领域，培养掌握人工智能的基本理论、基本知识、基本方法和基本技能，具有解决人工智能领域工程应用问题的能力，具备一定财经金融知识、良好科学素养和社会责任感，具备协作精神、创新意识、国际视野和自主学习、终身学习能力，能够在政府机关、企事业单位从事人工智能相关的智能信息系统分析、设计、开发，并能将AI技术应用于金融科技的高素质应用型人才，使其成为德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人。具体可归纳为以下几个目标：

目标1：能够综合运用数学、自然科学和人工智能技术专业知识解决人工智能系统领域的复杂工程问题；

目标2：在人工智能技术领域作为技术骨干或技术负责人从事相关技术或产品的分析、设计、开发及应用等工作，并能将人工智能技术应用于财经与金融行业的相关工作中，提升财经与金融行业的数智化水平；

目标3：在工作中具有适应能力、协作精神、创新意识和国际视野，有能力成为较高层次的人工智能技术和管理人才；

目标4：具有良好的科学素养和社会责任感，自觉遵守工程伦理和职业道德，履行社会责任；

目标5：具有自主学习和终身学习的能力，具有可持续发展潜力，能适应AI技术的快速发展。

三、毕业要求

本专业学生主要学习人工智能的基本理论、基本知识、基本方法和基本技能，接受人工智能专业领域的科学思维与工程实践的基本训练，掌握数学与自然科学基础知识，熟悉财经金融领域的基本知识并初步掌握一定的财经金融数据的智能信息处理技能，养成人工智能领域良好的研究和工程应用素质以及强烈的自主学习意识和创新意识，具有国际化视野和良好的英语沟通能力。

本专业毕业生应掌握的知识、具备的能力和养成的素质如下：

1.毕业生应掌握的知识

1-1：通用知识。掌握一定的马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义思想的基本理论知识；了解和掌握一定的中国优秀传统文化、人文社会科学与自然科学知识；较好掌握专业所需数学基础知识；

1-2：专业知识。系统地掌握人工智能专业的基本理论、基本知识、基本方法和基本技能；

1-3：专业交叉融合知识。熟悉必要的财经金融业务知识，掌握一定的计算机在金融相关领域应用的方法和技术；了解金融数据分析、金融软件开发的基础知识和基本方法。

2.毕业生应具备的能力

2-1：设计/开发解决方案能力。具有设计和开发人工智能领域中的复杂工程问题解决方案的能力。能够分析系统流程、开发相应系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

2-2：研究的能力。掌握人工智能基本理论和研究方法，了解本专业及相关领域的发展趋势，具有熟练检索专业文献、采用科学方法对人工智能应用系统进行设计、研究和开发的能力，包括设计软硬件模块、分析与解释数据和现象，并通过信息综合得到合理有效的结论；

2-3：使用现代工具能力。具有开发、选择和使用恰当的现代工程工具和信息技术工具以及相关资源，解决人工智能应用中复杂工程问题的能力，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性；

2-4：外语能力。熟练掌握英语，具有较强听、说、读、写、译能力；国际方向学生应达到我校国际化培养项目的语言要求，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

2-5：学习能力。具有自主学习和终身学习的意识和能力，有不断学习和掌握新技术、适应人工智能技术发展的能力。

3.毕业生应养成的素质

3-1：个人修养与综合素质。拥有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；具有较强的写作能力、语言表达能力与人际沟通和交流能力；

3-2职业规范。深刻理解人工智能伦理，具有社会责任感，能够在人工智能应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

3-3：领导力与团队。具有在多学科背景下的事业团队中承担团队成员以及负责人的角色、具有交流协调、团结合作的能力。

四、主干学科

智能科学与技术、计算机科学与技术

五、核心课程

人工智能程序设计、数据结构、操作系统、算法分析与设计、机器学习与深度学习、知识表示与处理、智能计算系统、智能机器人。

六、学制及授予学位

基本学制: 4 年（本专业实行3-8年弹性学制）

授予学位：符合学位授予条件者，授予工学学士学位

七、课程结构学时学分表

八、毕业要求支撑培养目标实现关系矩阵图

九、课程体系支撑毕业要求实现关系矩阵图