学科门类：工学（学科门类代码：08）
本专业培养德智体美劳全面发展，系统地掌握数学与自然科学基础知识、数据科学与大数据技术专业理论知识，并了解一定的经济与金融学科知识，具备包括计算思维在内的科学思维能力、数据科学与大数据技术领域分析和解决复杂工程问题的能力、金融大数据分析及应用、金融科技行业研究与开发能力应用复合型人才。毕业生可胜任复杂工程项目任务，在金融机构、金融科技企业、政府机关、企事业单位、科研院所等机构，尤其是金融信息类机构从事数据分析、信息管理以及系统分析、研究、设计与开发的相关工作。
经过培养，本专业学生将具备以下知识和能力：
1. 特色鲜明、互为支撑的人才培养体系。信息学院是学校唯一的工科学院，本专业依托学校的财经特色，坚持国际化办学，形成了“大数据+财经”的复合型人才培养体系。本专业以数学和计算机科学为基础，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与经济、金融、管理等商科领域融合，培养掌握数据分析基本理论、方法和技术，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据分析等工作，特别是在金融大数据领域的具有创新精神和良好发展潜质的复合式应用型人才。
数据科学与大数据技术专业依托于计算机科学与技术学科。
数据结构与算法、计算机组成原理、离散数学、Python程序设计、数据库原理、操作系统、计算机网络、机器学习、分布式系统与大数据分析等。
基本学制：4年
一、专业基本信息
专业类：计算机类（专业类代码：0809）
专业名称：数据科学与大数据技术（专业代码：080910T）
英文名称：Data Science and Big Data Technology
二、培养目标
三、培养规格
1.个人修养与综合素质：拥有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；具有较强的写作能力、语言表达能力与人际沟通能力。
2.通识性知识：掌握一定的人文社会科学和自然科学知识，树立科学的发展观。
3.专业知识：系统地掌握计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能，掌握大数据理论、方法和应用技能。
4.多学科交叉融合：不仅具备数据分析、数据挖掘与机器学习等相关技能，还需掌握经济学、金融学学科的基础知识与基本理论，成为一个既能做业务数据分析，又懂机器学习和数据分析与数据挖掘的数据科学家。
5.专业实践与应用能力：能够灵活应用专业知识，能在大数据环境下，根据特定行业的需求，开发、选择和使用大数据技术及相关工具，包括数据采集、清洗、存储、分析、可视化等，并理解其局限性，利用大数据的方法，解决具体行业应用问题。
6.科研能力：掌握数据科学与大数据技术基本理论和研究方法，具备强有力的大数据思维，能够胜任数据采集、清洗、存储、挖掘和可视化等工作的能力；能够熟练检索专业文献；了解大数据产业相关技术的发展前言、应用前景和最新行业动态；熟悉国家大数据产业的政策及国内外有关知识产权的法律法规。
7.外语要求：熟练掌握英语，具有较强听、说、读、写、译能力，达到我校国际化培养项目的语言要求。
8.学习能力：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。能够掌握正确的学习方法，树立适合自己发展的规划和目标。
9．领导力与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
四、培养特色
2.国际化培养，中外合作培养项目灵活丰富。专业融入国际化课程内容，部分课程采用双语教学，教材和教学方法与国际接轨。此外，本专业与赫尔大学、亚伯大学等国外大学保持着密切的学生交往和合作关系，学生可参加“2+2+1”、“3+1+1”等本硕联合培养项目，即前2/3年在校学习专业基础课程，后2/1年到国外合作大学学习，完成学业可同时获得国外合作大学的学士学位证与我校的毕业证、学位证，之后再通过1年时间研修国外大学研究生课程，获得硕士学位。
五、主干学科
六、核心课程
七、学制及授予学位
授予学位：符合学位授予条件者，授予工学学士学位